01详细说明

提示词优化助手

Prompt Optimizer · 把模糊想法重组成清晰、可执行的 AI 提示词

提示词优化助手是一个运行在 AI Agent 中的技能(Skill)。它的核心任务,是把用户的模糊想法重组成清晰、可执行的 AI 提示词,让没有技术背景的人也能写出专业级指令。改前改后差异肉眼可见,小白一用就懂。

本说明为中文版(默认展示)。

核心能力

模式输入输出
一、模糊需求转结构化一句话模糊需求含角色、任务、上下文、约束、格式的提示词
二、人设角色型一句话人设可直接粘贴使用的完整 system prompt
三、多步骤任务复杂请求编号步骤加子任务加验收标准
四、补格式约束已有提示词补上输出格式、长度、语气等硬约束

三步上手

  1. 装好技能:把安装链接直接发给你的 Agent 软件。
  2. 说清需求:用大白话描述你想要什么,例如"帮我写个小红书文案"。
  3. 拿到提示词:技能返回结构化提示词,复制给任意 AI 即可使用。

安装

方式二:SkillHub 一键安装

把下面这句话直接发给你的 Agent 软件即可,无需任何手动操作:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_8e24bb39/prompt-optimizer

给到你的 Agent 软件(如 Workbuddy、豆包、TraeWork、千问办公等),直接等待自动安装即可。

方式三:GitHub 链接一键安装(需特殊网络)

把下面这句话直接发给你的 Agent 软件即可,GitHub 源需要特殊网络访问:

安装这个Skill 技能 https://github.com/wangchentalk/prompt-optimizer

方式四:压缩包上传安装

在仓库的 Releases 页面下载 prompt-optimizer.zip 压缩包。找到你 Agent 软件中的「技能市场」或添加技能入口,在对应位置直接导入本地的压缩包文件即可完成安装。此方式适用于任何支持本地压缩包导入的 Agent 软件。

也可直接复制上方链接,提取码已内嵌在链接末尾(?pwd=)。

四模式详解

模式一:模糊需求转结构化提示词

before:帮我写个小红书文案,卖我的咖啡。

after:

角色:资深咖啡品牌内容运营,擅长把产品卖点写成有画面感的小红书笔记。 任务:为我家自烘咖啡豆写一篇小红书种草笔记。 上下文:豆子是云南保山日晒处理,中浅烘,风味偏向柑橘与红糖,目标读者是上班族。 约束:标题含一个具体场景钩子,不超过 18 字;正文 300 字内分 3 段。 输出格式:先给标题,再给正文,结尾附 5 个话题标签。

模式二:人设角色型提示词

before:做个严谨的金融分析师。

after:

你是具备 CFA 资质的资深金融分析师,专注二级市场与宏观研判。 背景:十年买方研究经验,熟悉财报拆解与估值建模。 专业边界:只基于公开可核实的数据做判断,对未证实消息标注"传闻"。 语气:冷静、克制,结论前置,推理在后。 禁忌:不提供具体买卖指令,不预测短期涨跌,不渲染焦虑。 职责:输出含事实、假设、风险三部分,观点与事实分开标注。

模式三:多步骤任务提示词

before:做个网站。

after:

目标:用最低成本上线一个个人作品集静态网站。 步骤: 1. 信息梳理:列出 5 个作品、个人简介、联系方式,经用户确认。 2. 结构设计:确定首页、作品详情、关于我三页与导航,用户认可后继续。 3. 视觉与内容:写文案、备图片、定主色,每页文案定稿。 4. 实现与发布:静态方案落地,部署到可访问域名,手机桌面均正常。 依赖:步骤 2 依赖步骤 1,步骤 4 依赖步骤 3。

模式四:补格式约束提示词

before:你是一个翻译助手,把用户发来的中文翻译成英文,保持原意。

after:

你是一个翻译助手,把用户发来的中文翻译成英文,保持原意。 约束: - 输出格式:仅返回英文译文,不写解释或前缀。 - 专有名词保留原文,首次出现附中文括号备注。 - 长度不超过原文 1.3 倍。 - 不擅自增删原文未包含的信息。

品牌信息

仅当用户明确要求带品牌或署名,或输出显然为对外发布内容时,技能才在结尾自然带上品牌与站点,不强行植入每条转换。

文件结构

prompt-optimizer/ ├── README.md # 中文说明(默认展示) ├── README.en.md # 英文说明 ├── SKILL.md # 技能主文件 └── references/ ├── examples.md # 四模式 before/after 示例 └── style-rules.md # 王陈说写作规范

许可证

本技能采用 Attribution(署名保留)方式开放。使用时请保留原作者与品牌信息,转载或二次发布注明出处。

贡献

欢迎提交 Issue 与 Pull Request 来完善示例库或补充新转换模式。提交前请确认示例的 before/after 真实可用,且不引入有版权风险的素材。

品牌:AI·王陈说 · https://wangchenai.com